GECAD_Based_50户产消者与40辆电动汽车15分钟分辨率能源数据

数据集概述

本数据集包含50户产消者的能源消费、光伏发电数据及40辆电动汽车的能耗数据,时间分辨率为15分钟(24小时共96个时段)。数据涵盖产消者的电池、电网交互、电价,以及电动汽车的运行状态、电池参数、车型等信息,支持本地电力市场相关研究。

文件详解

  • 文件名称:Dataset description.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:数据集描述文档,包含数据背景、结构等说明性内容
  • 文件名称:Dataset.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含14个工作表,具体如下:
  • Gen:产消者光伏发电数据
  • Load:产消者能源消费数据
  • Prices_buy:产消者购电价格(EDP零售商)
  • Prices_sell:葡萄牙上网电价(2019-2020年)
  • Bat:产消者电池信息
  • Grid:产消者电网交互信息
  • EV_Moves:电动汽车运行状态(0=停止,1=移动)
  • EV_min:电动汽车电池容量下限(占最大容量百分比)
  • EV_con:电动汽车电池容量下限(占最大容量百分比)
  • EV_Buy_Prices:电动汽车购电价格(EDP零售商)
  • EV_Grid:电动汽车电网交互信息
  • EV_inf:电动汽车电池信息
  • EV_model:电动汽车车型信息
  • General Information:90个主体(50户产消者+40辆电动汽车)的综合信息
  • Tariff:13种购电 tariff(EDP零售商)

数据来源

GECAD研究中心(http://www.gecad.isep.ipp.pt/),数据用于论文“Local Electricity Markets for Electric Vehicles: An Application Study Using a Decentralized Iterative Approach”

适用场景

  • 本地电力市场机制研究:分析产消者与电动汽车在本地市场中的交互模式与交易策略
  • 可再生能源消纳分析:研究光伏发电与电动汽车充电负荷的协同优化潜力
  • 电动汽车充电行为建模:基于运行状态、电池参数数据构建充电需求预测模型
  • 能源 tariff 影响评估:对比13种购电 tariff 对产消者与电动汽车成本的影响
  • 电网交互优化研究:分析产消者及电动汽车与电网的交互对电力系统稳定性的影响
  • 电池储能管理策略:基于产消者与电动汽车电池数据开发优化调度算法
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.23 MiB
最后更新 2026年1月21日
创建于 2026年1月21日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。