数据集概述
本数据集为2022-3太阳能发电预测竞赛发布的原始数据，包含光伏面板发电功率及邻近气象站监测数据，采样周期为五分钟。数据涵盖发电功率、温度、露点、气压、风向风速等13项指标，存在未处理的原始状态特征，可能包含错误、缺失值或系统读数故障导致的固定零值。
文件详解
- 文件名称：PV_firstRealease.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含13个核心字段，分别为Hour（小时）、Starting minute（起始分钟，含）、Ending minute（结束分钟，不含）、Generated power（发电功率，单位kW）、Temperature（温度，单位℃）、Dewpoint（露点，单位℃）、Pressure（气压，单位hPa）、Wind Direction（风向，单位度）、Wind Speed（风速，单位KM/h）、Wind Speed Gust（阵风风速，单位KM/h）、Humidity（湿度，单位%）、Hourly Precipitation（每小时降水量，单位mm）、Daily rain（日降水量，单位mm）、Solar Radiation（太阳辐射，单位Watts/m²）
- 文件名称：PV_secondRelease.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与PV_firstRealease.xlsx字段一致，为竞赛发布的第二部分原始数据，包含相同的光伏发电及气象监测指标
数据来源
GECAD智能电网竞赛平台（www.gecad.isep.ipp.pt/smartgridcompetitions）
适用场景
- 太阳能发电预测模型训练: 用于开发和验证基于气象特征的光伏功率预测算法
- 光伏系统性能分析: 结合发电功率与气象数据，评估光伏面板在不同环境条件下的发电效率
- 气象因素相关性研究: 分析温度、太阳辐射、风速等气象指标对光伏发电功率的影响机制
- 数据清洗与预处理方法验证: 针对原始数据中的错误、缺失值等问题，测试数据修复与预处理技术的有效性
