标题：格斗赛事数据集深入分析选手表现与比赛结果
数据内容：
该数据集包含了格斗赛事相关的详细信息，包括红方选手（RedFighter）和蓝方选手（BlueFighter）的名称、赔率（RedOdds, BlueOdds）和期望值（RedExpectedValue, BlueExpectedValue），比赛日期（Date）、地点（Location）、国家（Country），比赛胜者（Winner）、是否为主赛（TitleBout）、体重级别（WeightClass）、性别（Gender）、回合数（NumberOfRounds），选手当前的胜负 streaks（CurrentLoseStreak, CurrentWinStreak）、平局数（Draws）、平均显著打击命中数（AvgSigStrLanded）、显著打击命中率（AvgSigStrPct）、平均降服尝试数（AvgSubAtt）、平均TD命中数（AvgTDLanded）、TD命中率（AvgTDPct），最长连胜 streak（LongestWinStreak）、总败场数（Losses）、总比赛回合数（TotalRoundsFought）、总主赛数（TotalTitleBouts）、胜场数（Wins）、比赛风格（Stance）、身高（HeightCms）、臂展（ReachCms）、体重（WeightLbs）、年龄（Age），胜负差异（WinDif, LossDif）、总回合数差异（TotalRoundDif）、KO差异（KODif）、降服差异（SubDif）、身高差异（HeightDif）、臂展差异（ReachDif）、年龄差异（AgeDif）、显著打击差异（SigStrDif）、平均降服尝试差异（AvgSubAttDif）、平均TD差异（AvgTDDif），空场情况（EmptyArena），选手排名（BMatchWCRank, RMatchWCRank, RWFlyweightRank, RWFeatherweightRank, RWStrawweightRank, RWBantamweightRank, RHeavyweightRank, RLightHeavyweightRank, RMiddleweightRank, RWelterweightRank, RLightweightRank, RFeatherweightRank, RBantamweightRank, RFlyweightRank, RPFPRank, BWFlyweightRank, BWFeatherweightRank, BWStrawweightRank, BWBantamweightRank, BHeavyweightRank, BLightHeavyweightRank, BMiddleweightRank, BWelterweightRank, BLightweightRank, BFeatherweightRank, BBantamweightRank, BFlyweightRank, BPFPRank, BetterRank），比赛结束方式（Finish）及其详细信息（FinishDetails）、结束回合数（FinishRound）和结束时间（FinishRoundTime）、总比赛时间（TotalFightTimeSecs），以及红方和蓝方的决胜赔率（RedDecOdds, BlueDecOdds）、降服赔率（RSubOdds, BSubOdds）、KO赔率（RKOOdds, BKOOdds）。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的分析和研究，包括：
1. 体育分析：用于预测比赛结果、分析选手表现、优化训练计划、评估选手排名和市场价值。
2. 博彩行业：用于制定赔率、提供投注建议、分析比赛结果对赔率的影响。
3. 机器学习与数据科学：用于构建预测模型，分析选手特征与比赛结果之间的关联，研究比赛风格对胜负的影响。
行业分类：体育分析、博彩行业、机器学习
标签：格斗赛事数据，选手表现，比赛结果分析，胜负预测，体育分析，博彩赔率，数据科学，机器学习
