数据集概述
该数据集包含格勒诺布尔交通实验室（Grenoble Traffic Lab）的交通流数据，以MAT文件格式存储，涵盖244天的原始速度、计数和占用率数据，每15秒采集一次，包含多地点的时间序列信息及相关元数据。
文件详解
- 文件名称：rawgtl.mat
- 文件格式：MAT (.mat)
- 内容结构：
- 核心数据字段：
- miSpeeds：所有地点每15秒的原始速度数据（244天历史）
- miCounts：所有地点每15秒的原始计数数据（244天历史）
- miOccups：所有地点每15秒的原始占用率数据（244天历史）
- 元数据字段：
- timeType：时间格式说明
- strInitialDate：数据起始日期
- strEndDate：数据结束日期
- aDays：数据日期（对应miSpeeds/miCounts/miOccups的第三维度）
- cstrLocation：数据采集地点（对应miSpeeds/miCounts/miOccups的第二维度）
数据来源
格勒诺布尔交通实验室（Grenoble Traffic Lab）
适用场景
- 交通流特征分析：研究不同地点、时段的交通速度、流量和道路占用率变化规律
- 交通模拟建模：为MATLAB交通仿真提供历史数据支持
- 智能交通系统研究：开发交通预测算法或优化控制策略
- 城市交通管理：分析道路通行效率，辅助交通规划决策
