哥伦比亚大学沙曼实验室COVID-19疫情预测数据集

哥伦比亚大学沙曼实验室COVID-19疫情预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19,疫情预测,公共卫生,流行病学,模型预测,哥伦比亚大学,沙曼实验室

数据概述： 本数据集包含哥伦比亚大学沙曼实验室（Shaman Lab）发布的COVID-19疫情预测结果。沙曼实验室使用多个基于不同假设的模型进行了疫情预测，包括但不限于流行病学模型和统计模型。数据以原始格式存储在Github上，并配有基本的可视化仪表板以便用户查看和分析。

数据用途概述： 该数据集适用于公共卫生研究、流行病学分析、政策制定和疫情应对规划等多种场景。研究人员可以利用这些预测结果评估不同干预措施的效果；政策制定者可以根据预测结果调整防控政策；公众和相关机构可以参考预测结果做好应对准备。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解疫情预测的方法和过程。