哥伦比亚奇米查瓜芒果灌溉预测LSTM原始数据集2022_2023

数据集概述

该数据集包含2022年12月21日至2023年4月10日哥伦比亚奇米查瓜芒果种植园的日时间序列数据，涵盖平均土壤基质势和参考蒸散量，包含实地观测值与LSTM模型预测值，用于热带气候下的精准农业与水资源管理研究。

文件详解

• 文件名称：lstm_data_raw.xlsx
• 文件格式：Excel（.xlsx）
• 文件内容：包含哥伦比亚奇米查瓜芒果种植园的日时间序列数据，字段可能涉及日期、平均土壤基质势（实地观测值）、参考蒸散量（实地观测值）、LSTM模型预测值等核心变量

适用场景

• 精准农业研究：验证LSTM神经网络在芒果灌溉预测中的应用效果
• 水资源管理分析：优化热带气候区经济作物的灌溉用水效率
• 农业可持续性研究：探索土壤水分与蒸散量对芒果生长的影响机制
• 机器学习模型开发：为农业领域时间序列预测模型提供训练与测试数据支持