哥伦比亚手语签名分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：哥伦比亚手语,签名识别,手语分类,视频数据,计算机视觉
数据概述：
本数据集旨在提供哥伦比亚手语（SLC）签名分类的基础数据支持。数据集包含30个视频文件，每个视频的分辨率为1920 x 1080像素，采用彩色格式，帧率为30帧/秒。视频内容涵盖哥伦比亚手语中的常见签名，包括“BUENOS_DIAS”（早上好）、“BUENAS_TARDES”（下午好）、“TRABAJO”（工作）、“POR_FAVOR”（请）、“BONITO”（漂亮）、“GRACIAS”（谢谢）、“HOLA”（你好）和“ADIOS”（再见）等。每个视频由3位熟练使用哥伦比亚手语的签名人完成，数据集还包括签名人标识信息，便于后续分析和研究。
数据用途概述：
该数据集适用于哥伦比亚手语签名识别、手语分类算法开发、计算机视觉研究以及机器学习模型训练等场景。研究人员可以利用此数据集进行签名分类模型的构建与优化，探索手语识别技术的潜在应用。此外，数据集还可用于教育领域，帮助学习者理解哥伦比亚手语的表达方式；在实际应用中，数据集可为手语识别系统或辅助技术的开发提供基础支持，助力聋哑人群体的沟通与交流。
