GEMSEC算法Facebook社交网络数据集-dinukamanohara

GEMSEC算法Facebook社交网络数据集-dinukamanohara 数据来源：互联网公开数据 标签：GEMSEC,图嵌入,社交网络,Facebook,聚类算法,数据集,机器学习,图形分析 数据概述： 本数据集是用于图嵌入算法GEMSEC的学习和研究的数据集。GEMSEC是一种联合学习图嵌入和聚类的算法。数据集包含了一个CSV文件artist_edges.csv，其中包含了Facebook社交网络中艺术家之间的边信息。这些数据可以用来验证GEMSEC算法在社交网络图上的表现和聚类效果。 数据用途概述： 该数据集适用于图嵌入算法的研究、社交网络分析、聚类算法评估等场景。研究人员可以使用此数据集来评估GEMSEC算法的有效性；数据科学家可以使用这些数据来研究社交网络的结构和特性；机器学习工程师可以利用这些数据来训练和改进图嵌入模型。此外，该数据集也是教育和培训的有效资源，帮助学习者理解图嵌入和聚类算法的基本原理和应用。