GenAnneal_遗传改进模拟退火算法数据集

数据集概述

该数据集包含GenAnneal算法的相关资料，GenAnneal是一种对标准模拟退火算法的改进方法，用于寻找连续多维多模态函数的全局最小值，支持Fortran 77和C++编写的目标函数，为科学工程领域的全局优化问题提供解决方案。

文件详解

• 文件名称：GenAnneal Genetically modified Simulated Annealing/adxi_v1_0.tar.gz
• 文件格式：.gz（压缩归档文件）
• 内容说明：压缩包内包含GenAnneal算法的程序文件，具体内容需解压后查看，未提供预览信息

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）、Mendeley Data

适用场景

• 全局优化算法研究：分析遗传改进模拟退火算法的性能与优化效果
• 科学工程问题求解：用于处理需全局最小值的连续多维多模态函数优化任务
• 算法对比实验：与其他同类结构的优化方法进行性能比较
• 计算科学应用：支持Fortran 77和C++目标函数的全局优化场景