数据集概述
本数据集是基于遗传算法的建筑气候调节与光照优化案例研究输出数据，使用2019年5月1日至2020年4月的真实传感器数据生成。包含遗传算法场景的统计数据集和输入示例JSON文件，用于展示建筑设备控制参数与能耗、环境指标的关系，共2个文件。
文件详解
- 统计数据集文件
- 文件名称：Genetic_Algorithm_Dataset_Statistics.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含空调温度（AirConditionerTemp）、人工照明亮度（ArtificialLightingLight）、百叶窗状态（OpenBlinds）、门状态（OpenDoors）、窗状态（OpenWindows）、能耗成本（EnergyCost）、温度偏差（TemperaturDeviation）、光照偏差（LuminosityDeviation）、挥发性有机物（VOC）等字段。
- 输入示例文件
- 文件名称：Input_Genetic_Algorithm_JSON_Example.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：JSON结构包含temperature、ilumination、air_quality、energy、equipment、configuration六个核心键值对，展示遗传算法的输入数据格式。
适用场景
- 建筑节能优化研究: 分析建筑设备控制参数（空调、照明、门窗等）对能耗成本和环境指标的影响，优化控制策略。
- 遗传算法应用验证: 验证遗传算法在建筑气候调节与光照优化场景中的有效性和性能。
- 建筑环境监测分析: 基于传感器数据衍生的输出指标，研究建筑内温度、光照、空气质量的动态变化规律。
- 建筑智能控制算法开发: 为开发建筑设备智能控制算法提供案例数据参考。
