数据集概述
本数据集为《100天练习学习的遗传关联》研究的代码文件集合，包含19个文件，以R代码为主（18个），另有1个docx文档。文件涵盖描述性统计、相关性分析、回归方法、图表绘制等内容，支持研究遗传因素与100天练习中学习能力的关联分析。
文件详解
- R代码文件（18个，.r格式）
- 命名示例：EA Phenotype 2020-10-26.R、Paneled Plot 1 2020:8:9.R、Bar Plot Pre-Test & EA PGS 2020:8:11.R、Age Group Cor Pre-Test & Perf 2021.7.21.R、Correlations Word-Lists 2020:7:27.R、Figure 1 2021:08:06.R、Bar Plot 2020:8:12.R、Descriptive Statistics 2020:4:25.R
- 功能覆盖：回归分析（ml_methods: regression）、相关性统计（statistics: correlation）、实验测试（experiment: test）、词表处理（nlp_text: word）、图表生成等
- 文档文件（1个，.docx格式）
- 文件名称：AIC Weights 2020:8:3.docx
- 内容推测：可能包含AIC权重相关的统计分析结果或说明文档
适用场景
- 遗传学习研究：支持分析遗传因素与100天练习中学习能力的关联
- 统计方法应用：用于回归分析、相关性分析等统计方法在遗传研究中的实践
- 图表可视化：辅助生成学习能力相关的表型数据、预测试结果等图表
- 学习数据处理：处理词表相关性、年龄组与学习表现的关联等学习数据
- 模型选择分析：通过AIC权重文档进行模型选择与评估的参考
