GenZ社交平台恶意内容分类数据集GenZMentalToxicContentClassificationDataset-nguyenab
数据来源：互联网公开数据
标签：社交平台，恶意内容，数据集，分类，机器学习，自然语言处理，心理健康，青少年
数据概述： 该数据集包含来自多个社交平台的青少年用户生成内容，记录了这些内容是否包含恶意元素。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围： 数据涵盖了全球多个地区的青少年社交平台用户内容，具体包括美国，欧洲和亚洲等地。
数据维度： 数据集包括用户生成的文本内容，内容标签（恶意或非恶意），用户年龄，性别，内容类型（帖子，评论等）等信息。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于多个社交平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习和心理健康研究等领域，特别是在恶意内容检测，青少年心理健康分析等技术应用中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于青少年心理健康，恶意内容传播等学术研究，如恶意内容对青少年心理的影响，内容分类算法的效果评估等。
行业应用： 可以为社交平台，教育机构等提供数据支持，特别是在内容审核，心理健康监测等方面。
决策支持： 支持恶意内容的识别和过滤，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训： 作为自然语言处理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意内容分类及青少年心理健康分析技术。
此数据集特别适合用于探索社交平台恶意内容的特征与传播规律，帮助用户实现恶意内容的自动检测和分类，保护青少年的网络心理健康。
