数据集概述
本数据集包含2017-2020年瑞士阿尔卑斯环颈鸫（Turdus torquatus alpestris）的多传感器地理定位仪原始数据，涉及5个多传感器标签和4个光级标签。数据经GeoPressureR包处理生成迁徙轨迹，包含标签信息、晨昏时刻、压力路径等9个文件，可用于分析环颈鸫的迁徙路线及行为模式。
文件详解
- 文件名称：tags.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含tag_id（标签ID）、ring_number（脚环编号）、scientific_name（学名）、manufacturer（制造商）、model（型号）、firmware（固件）、weight（重量）、attachment_type（附着方式）、readout_method（读取方法）、tag_comments（标签备注）等标签基础信息
- 文件名称：twilights.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含tag_id（标签ID）、twilight（晨昏时刻）、rise（是否日出）、label（标签）等晨昏时间记录
- 文件名称：edges.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测为地理定位相关的边缘数据
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：数据集描述文件，包含数据结构、元信息等
- 文件名称：measurements.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测为传感器测量原始数据
- 文件名称：paths.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测为迁徙路径计算结果
- 文件名称：observations.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测为观测记录数据
- 文件名称：pressurepaths.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测为基于压力数据的路径信息
数据来源
瑞士鸟类研究所（Swiss Ornithological Institute）
适用场景
- 鸟类迁徙生态学研究：分析环颈鸫的迁徙路线、停留地及迁徙时间规律
- 动物追踪技术应用：验证多传感器地理定位仪在小型鸟类迁徙研究中的有效性
- 气候变化对迁徙影响分析：结合迁徙数据与环境变量，研究气候变化对鸟类迁徙行为的影响
- 保护生物学研究：为环颈鸫栖息地保护及迁徙通道保护提供数据支持
- 传感器数据处理方法优化：基于原始数据改进地理定位算法及轨迹生成模型
