歌曲歌词分类数据集-2023-kristianperriu

歌曲歌词分类数据集-2023-kristianperriu 数据来源：互联网公开数据 标签：歌词,音乐分类,rap,流行,摇滚,乡村,大学项目,机器学习

数据概述： 本数据集是与https://github.com/chibuzoramadi合作，在大学项目中创建的。数据集包含两列，可用于基于歌曲歌词进行音乐风格分类。数据集包括：

lyrics：来自120位不同艺术家的歌词，涵盖了4种不同风格（rap、流行、摇滚、乡村），已进行清理处理。 genre：4个标签，分别为rap、pop、rock和country。

数据集还包含一个未命名的索引列，该列在数据集生成过程中创建，对分析无关紧要。

数据用途概述： 该数据集适用于音乐风格分类研究、音乐推荐系统开发、音乐教育等多个场景。研究人员可以利用此数据集进行分类模型训练和评估；音乐爱好者可以利用此数据集了解不同风格歌曲的特征；教育工作者可以利用此数据集进行音乐风格教育。数据集为音乐风格分析提供了宝贵的数据支持。