歌曲歌词情感分析数据集DeadLyrics5Dataset-alexbaylis
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词，情感分析，自然语言处理，音乐，数据集，文本挖掘，机器学习，情感分类
数据概述：该数据集包含来自互联网的歌曲歌词数据，旨在用于情感分析和文本挖掘任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不详，但涵盖了不同年代和风格的歌曲。
地理范围：数据来源于全球范围内的歌曲，涵盖多种语言和文化背景。
数据维度：数据集包括歌曲的歌词文本，歌曲标题，艺术家姓名以及其他可能的元数据（如专辑，发布年份等）。
数据格式：数据以文本格式提供，如TXT或CSV，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网上的歌词网站或数据库，已进行清洗和初步处理，例如去除HTML标签和特殊字符。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本分类，音乐推荐和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，情绪识别等研究，例如分析歌曲歌词的情感色彩，情绪变化等。
行业应用：可以为音乐行业，社交媒体分析，广告营销等领域提供数据支持，特别是在歌曲推荐，市场调研等方面。
决策支持：支持音乐平台的内容推荐，用户体验优化和市场策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索歌曲歌词的情感表达，帮助用户实现情感分类，情绪识别等目标，为音乐推荐，文本挖掘等应用提供数据支持。
