歌曲歌词情感分析数据集SongLyricsSentimentAnalysis-mehulaneja
数据来源:互联网公开数据
标签:歌词分析, 情感分析, 文本数据, 音乐, 情感识别, 自然语言处理, 数据集, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自互联网的歌曲歌词文本数据,记录了歌曲的歌词内容,可用于情感分析、主题识别等研究。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为静态歌词语料库。
地理范围:数据来源未作具体限定,歌词可能来源于全球范围内的不同语种歌曲。
数据维度:数据集包含歌词文本,以及可能的其他元数据(如歌曲名称、歌手等,但未在提供的结构化信息中体现)。
数据格式:CSV格式,文件名为datacsv,方便文本处理和分析。
来源信息:数据来源于公开的歌曲歌词资源,具体来源未知。数据集经过初步整理,可以直接用于文本分析任务。
该数据集特别适用于情感分析、文本分类、主题建模等自然语言处理相关研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于情感分析、文本挖掘、音乐推荐、歌词生成等领域的学术研究。
行业应用:为音乐平台、社交媒体提供数据支持,用于歌曲情感分析、用户情绪识别、歌词标签生成等。
决策支持:帮助音乐公司了解用户喜好、优化歌曲创作,提升音乐产品的市场竞争力。
教育和培训:作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员进行实践。
此数据集特别适合用于探索歌词文本与情感表达之间的关系,帮助用户构建情感分析模型、进行歌词创作分析等。