歌曲歌词情感分析特征数据集SongLyricsSentimentAnalysisFeatures-saisamarthtaluri
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 情感词典, 词云分析, 音乐, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自音乐作品的歌词数据，并提取了与情感分析相关的特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态歌词数据集。
地理范围：数据未明确地理范围，歌词内容涵盖多种文化背景。
数据维度：数据集包括歌词文本（Lyrics）、歌词聚类关键词（Cluster）、负面情感得分（negative）、中性情感得分（neutral）、正面情感得分（positive）和复合情感得分（compound）。
数据格式：CSV格式，文件名为lyrics_features.csv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：该数据集源于对音乐作品歌词的分析，提取了关键情感指标，适用于情感分析和文本挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐、情感分析和自然语言处理交叉领域的学术研究，如歌词情感分析、音乐风格识别、情感与音乐关联性研究等。
行业应用：为音乐平台、社交媒体和内容创作行业提供数据支持，尤其在歌曲推荐、用户情感分析、市场趋势分析等方面具备实用性。
决策支持：支持音乐作品的创作、发行和推广，帮助创作者了解听众情感反馈，优化音乐内容。
教育和培训：适合作为自然语言处理、情感分析、数据挖掘等课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索歌词情感与音乐风格、用户反馈之间的关系，帮助用户实现音乐推荐优化、情感趋势分析等目标。
