歌曲和弦进程数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：歌曲,和弦进程,音乐分析,数据集,音频处理,音乐生成
数据概述：
本数据集包含了666,000首歌曲的和弦进程信息，数据来源于Hugging Face平台。通过Spyros Kantarelis的GitHub代码进行处理，将和弦进程数据转换为布尔型numpy数组。数据集基于Kantarelis等人于2024年发表的论文《CHORDONOMICON: A Dataset of 666,000 Songs and their Chord Progressions》构建，为研究和分析音乐和弦结构提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐分析、和弦模式识别、音乐生成模型训练等多种场景。研究人员可利用数据集探索和弦进程的规律性及其在不同音乐风格中的应用；音乐生成模型开发者可基于数据集训练生成和弦进程的AI模型；音乐制作人也可通过数据集了解常见和弦进程的分布，为创作提供参考。此外，数据集还为音乐理论研究和教育提供了重要的数据基础。
