歌曲情感分析歌词数据集SongLyricsSentimentAnalysisDataset-yelinnzaw
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 情感分析, 文本分类, 音乐, 情感识别, 自然语言处理, 机器学习, 情绪
数据概述：
该数据集包含来自互联网的歌曲歌词数据，记录了歌曲的歌词内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，歌词可能来自全球范围内的各种语言和音乐风格。
数据维度：数据集包含五个字段：Lyric（歌词文本）、Title（歌曲标题）、Singer（歌手）、Feeling（情感描述）和Label（情感标签）。情感标签通常为数字编码，代表不同的情感类别。
数据格式：CSV格式，文件名为Song_Lyrics_dataset.csv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
数据来源：数据来源于网络，已进行初步的整理和标注，以方便情感分析研究和应用。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务，以及音乐推荐、情绪识别等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感识别模型构建、歌词情感特征分析等。
行业应用：可以为音乐平台、社交媒体、内容推荐系统等提供数据支持，用于实现歌曲情感分类、个性化推荐、用户情绪分析等功能。
决策支持：支持内容创作者、市场营销人员进行内容策略优化，例如根据情感标签调整歌词创作风格、分析市场反馈等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索歌词文本与情感类别之间的关系，构建情感分类模型，并应用于音乐推荐、情绪分析等领域，帮助用户实现个性化音乐推荐、提升用户体验等目标。
