个人贷款申请与审批数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款,金融,信贷,风险评估,客户,申请,审批,偿还,信用,建模
数据概述：
本数据集旨在用于贷款借贷活动的分析和建模。 它包含了个人贷款申请、审批和还款的记录，以及客户和贷款相关的属性。
字段定义：
Loan_ID：每个贷款申请的唯一标识符。
数据类型：字符串
示例值："LOAN001", "LOAN002" 等。
Customer_ID：每个客户的唯一标识符。
数据类型：字符串
示例值："CUST001", "CUST002" 等。
Gender（性别）：客户的性别。
数据类型：类别型
值："Male"（男）、"Female"（女）、"Other"（其他）。
Married（已婚）：指示客户是否已婚。
数据类型：二元
值：0（否），1（是）。
Dependents（受抚养人数）：客户的受抚养人数。
数据类型：整数
值：0, 1, 2 等。
Education（教育程度）：客户获得的最高教育水平。
数据类型：类别型
值："Graduate"（已毕业）、"Not Graduate"（未毕业）。
Self_Employed（自雇）：指示客户是否为自雇人士。
数据类型：二元
值：0（否），1（是）。
Applicant_Income（申请人收入）：申请人的月收入。
数据类型：浮点型
值：正数值。
Coapplicant_Income（共同申请人收入）：共同申请人的月收入（如果有）。
数据类型：浮点型
值：正数值，包括零。
Loan_Amount（贷款额）：已批准的贷款金额。
数据类型：浮点型
值：正数值。
Loan_Term（贷款期限）：贷款期限，以月为单位。
数据类型：整数
值：12, 24, 36 等。
Credit_History（信用记录）：申请人的信用记录。
数据类型：二元
值：0（不满意），1（满意）。
Property_Area（房产区域）：客户所在地区的类型。
数据类型：类别型
值："Urban"（城市）、"Semiurban"（半城市）、"Rural"（乡村）。
Loan_Status（贷款状态）：贷款是否已获批准。
数据类型：类别型
值："Y"（是），"N"（否）。
数据用途概述：
该数据集适用于贷款申请风险评估、信用评分建模、客户行为分析、市场细分等多种场景。 金融机构可以利用此数据预测贷款违约风险，优化贷款审批流程；数据科学家可以构建预测模型，提高贷款审批的效率和准确性；市场研究人员可以分析客户特征，制定更有针对性的营销策略。 此外，该数据集也适合用于教育和研究，帮助学习者理解信贷市场的运作机制，探索影响贷款审批的关键因素。
