个人航空旅客满意度调查数据集PersonalAirlinePassengerSatisfactionSurveyDataset-bromotdi
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，旅客满意度，数据集，问卷调查，数据分析，机器学习，客户体验，服务评价
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的旅客满意度调查数据，记录了个人航空旅客对飞行体验的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的航空公司，包括国内和国际航线。
数据维度：数据集包括旅客的基本信息（如年龄段，性别，旅行目的），飞行体验的各个方面（如航班准点率，机上服务，餐饮，座位舒适度，行李处理，航班延误等）的评分，以及总体满意度评价。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司的公开调查问卷，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的研究和分析，以及机器学习模型训练，特别是在客户体验管理，服务质量改进和预测旅客满意度等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空旅客满意度，服务质量评价等学术研究，如旅客满意度的影响因素分析，不同群体的体验差异研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量改进，客户体验优化和航班运营管理等方面。
决策支持：支持航空公司的服务质量提升和客户关系管理，帮助航空公司制定更好的服务策略和改进措施。
教育和培训：作为航空管理，客户服务及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅客满意度调查与分析方法。
此数据集特别适合用于探索旅客满意度的影响因素与规律，帮助用户实现提升服务质量，优化旅客体验的目标，促进航空业的服务水平提升和客户满意度提高。
