个人活动卡路里消耗小时级数据集PersonalActivityCalorieConsumptionHourlyDataset-shamimansari101
数据来源：互联网公开数据
标签：卡路里消耗, 身体活动, 穿戴设备, 健康数据, 时间序列分析, 行为分析, 数据挖掘, 个人健康
数据概述：
该数据集包含个人穿戴设备记录的小时级卡路里消耗数据，记录了用户在不同时间段的身体活动量与其对应的卡路里消耗。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体的时间范围，但从示例数据来看，包含日期和小时信息。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自全球范围内的穿戴设备用户。
数据维度：包括用户ID（Id）、活动小时（ActivityHour）和卡路里消耗（Calories）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hourlyCalories_merged.csv，便于时间序列分析和数据处理。
来源信息：数据来源于个人穿戴设备，已进行数据合并。
该数据集适合用于研究个人身体活动与卡路里消耗之间的关系，以及健康行为分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、行为科学等领域的学术研究，如活动强度对卡路里消耗的影响分析、睡眠与卡路里消耗的关系研究等。
行业应用：可以为健康管理App、健身设备、健康保险公司提供数据支持，特别是在个性化健康建议、活动目标设定、卡路里消耗预测等方面。
决策支持：支持个人健康管理，帮助用户了解自身活动与卡路里消耗情况，从而制定更合理的健康计划。
教育和培训：作为数据科学、健康管理、生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解个人健康数据分析。
此数据集特别适合用于探索个人活动与卡路里消耗之间的内在规律，帮助用户实现健康管理目标，提升健康水平。
