个人健康活动监测数据集PersonalHealthActivityMonitoringDataset-mhmmdkashif
数据来源：互联网公开数据
标签：健康管理, 身体活动, 步数统计, 卡路里消耗, 运动分析, 行为数据, 穿戴设备, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自个人穿戴设备收集的日常活动数据，记录了用户的运动步数、距离、活动时长以及卡路里消耗等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含日期信息，可用于分析不同日期的活动情况。
地理范围：数据未限定地理位置，可视为全球范围内的个人活动数据。
数据维度：数据集包括用户的ID、活动日期、总步数、总距离、追踪距离、记录活动距离、非常活跃距离、中度活跃距离、轻度活跃距离、久坐不动距离、非常活跃分钟数、适度活跃分钟数、轻度活跃分钟数、久坐分钟数和卡路里消耗等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Daily_Activities_Merged.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据源自个人穿戴设备采集，已进行数据合并，方便进行综合分析。
该数据集适合用于健康行为分析、运动模式研究以及个性化健康管理方案的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、运动生理学和行为科学等领域的研究，例如分析不同活动水平对健康的影响、研究运动与卡路里消耗的关系。
行业应用：可以为健康管理App、健身追踪器等产品提供数据支持，例如优化用户活动建议、个性化运动计划制定。
决策支持：支持个人健康决策，帮助用户了解自身活动水平，制定更健康的生活方式。
教育和培训：作为健康管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解个人活动数据。
此数据集特别适合用于探索个人日常活动与健康状况之间的关系，帮助用户优化运动习惯，提升生活质量。
