个人健康状况与城市收入关系数据集PersonalHealthStatusandCityIncomeRelationshipDataset-tsiganovaleksey
数据来源：互联网公开数据
标签：健康数据, 收入分析, 城市比较, 人口统计, 疾病预测, 社区健康, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含个人健康状况、人口统计学信息以及收入水平等数据，记录了个体在不同城市中的健康和经济状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某个时间点的横截面数据。
地理范围：数据覆盖了多个城市，具体城市信息在数据中有所体现。
数据维度：包括以下字段：
Number：个体编号；
City：居住城市；
Gender：性别；
Age：年龄；
Income：年收入；
Illness：是否患病（Yes/No）。
数据格式：CSV格式，文件名为illnessDT.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于健康与收入关系的分析、疾病预测模型构建以及城市间健康状况的比较研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、社会经济学等领域的学术研究，如分析收入水平对健康的影响、不同城市健康状况的差异等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在健康风险评估、个性化健康管理等方面。
决策支持：支持政府部门制定公共卫生政策，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为数据分析、统计学、机器学习等相关课程的案例，帮助学生理解数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索个人健康状况与收入、城市等因素之间的关系，帮助用户进行疾病风险预测、健康管理策略制定，以及城市健康水平的评估。
