个人借贷风险评估数据集PersonalLoanRiskAssessmentDataset-callmechophan
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款, 风险评估, 金融风控, 信用评分, 违约预测, 机器学习, 数据分析, 借款人
数据概述：
该数据集包含来自借贷平台的数据，记录了借款人的贷款申请信息和最终的贷款状态，用于个人借贷风险评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年12月开始。
地理范围：数据来源于美国，覆盖了不同州的借款人。
数据维度：数据集包括贷款金额、贷款期限、利率、借款人信用等级、借款人职业、收入、负债收入比、信用记录等28个关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为loan_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的借贷平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于金融风险评估、信用评分建模和贷款违约预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用风险量化、贷款定价等领域的学术研究，如信用评分模型构建、违约概率预测等。
行业应用：可以为金融机构、互联网金融平台提供数据支持，特别是在贷款审批、风险控制、客户细分等方面。
决策支持：支持金融机构的信贷决策、风险管理策略制定和产品创新。
教育和培训：作为金融工程、数据科学、风险管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解借贷市场和风险评估。
此数据集特别适合用于探索借款人的信用特征与贷款表现之间的关系，帮助用户优化贷款决策，提升风险管理能力。
