个人借贷风险评估数据集PersonalLoanRiskAssessmentDataset-jimtaylor21
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷分析, 风险评估, 信用评分, 金融科技, 机器学习, 违约预测, 贷款数据, 财务分析
数据概述：
该数据集包含来自Lending Club平台的个人借贷数据，记录了2016年发放的贷款的相关信息，用于支持借款人信用风险评估和贷款表现分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年全年。
地理范围：数据覆盖范围主要为美国，因为数据集中的地址信息（addr_state, zip_code）代表美国各州和邮编。
数据维度：数据集包括贷款金额、利率、贷款期限、借款人收入、信用记录、贷款状态等多个维度的数据，共包含id, member_id, loan_amnt, funded_amnt, funded_amnt_inv, term, int_rate, installment, grade, sub_grade, emp_title, emp_length, home_ownership, annual_inc, verification_status, issue_d, loan_status, pymnt_plan, url, desc, purpose, title, zip_code, addr_state, dti, delinq_2yrs, earliest_cr_line, inq_last_6mths, mths_since_last_delinq, mths_since_last_record, open_acc, pub_rec, revol_bal, revol_util, total_acc, initial_list_status, out_prncp, out_prncp_inv, total_pymnt, total_pymnt_inv, total_rec_prncp, total_rec_int, total_rec_late_fee, recoveries, collection_recovery_fee, last_pymnt_d, last_pymnt_amnt, next_pymnt_d, last_credit_pull_d, collections_12_mths_ex_med, mths_since_last_major_derog, policy_code, application_type, annual_inc_joint, dti_joint, verification_status_joint, acc_now_delinq, tot_coll_amt, tot_cur_bal, open_acc_6m, open_il_6m, open_il_12m, open_il_24m, mths_since_rcnt_il, total_bal_il, il_util, open_rv_12m, open_rv_24m, max_bal_bc, all_util, total_rev_hi_lim, inq_fi, total_cu_tl, inq_last_12m等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为loan_data_2016.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Lending Club平台公开的贷款数据，经过了标准化处理，以方便分析。
该数据集适合用于信贷风险建模、信用评分、违约预测、以及金融市场分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、信用风险管理、行为金融学等领域的学术研究，例如，贷款违约预测模型构建、信用评分模型评估、借款人行为分析等。
行业应用：可以为金融机构、P2P平台、信用评估机构提供数据支持，用于风险控制、信贷决策、客户细分、定价策略制定等。
决策支持：支持信贷机构的风险管理和决策，帮助其优化贷款审批流程，降低违约风险，提升盈利能力。
教育和培训：作为金融、统计学、数据科学等相关专业课程的教学案例，帮助学生理解信贷市场运作，掌握风险评估方法。
此数据集特别适合用于探索借款人的信用特征与贷款表现之间的关系，帮助用户构建有效的风险评估模型，优化信贷决策。
