个人借贷风险评估数据集PersonalLoanRiskAssessmentData-aromatic123
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷风险, 信用评估, 用户画像, 风险预测, 数据分析, 机器学习, 财务行为, 风险控制
数据概述：
该数据集包含个人借贷相关数据，记录了借款人的年龄、性别、风险等级、借款金额、借款用途以及是否偿还等信息，用于评估借款人的信用风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据。
地理范围：数据未限定具体地区或国家，通用型个人借贷数据。
数据维度：数据集包括年龄（age）、性别（six）、风险等级（risk）、借款金额（qian，单位未明）、借款用途（use，借款用途分类，具体含义未明）以及是否偿还（pay，1代表偿还，0代表未偿还）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为modecsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于个人借贷行为记录，已进行匿名化处理。该数据集适合用于信用风险评估、用户画像分析以及借贷行为模式研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信用评估等领域的学术研究，如信用评分模型构建、风险因素分析等。
行业应用：可以为金融机构、互联网借贷平台提供数据支持，用于客户信用评估、风险控制、贷款决策等。
决策支持：支持金融机构优化贷款策略，提升风险管理水平，降低坏账率。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解个人借贷风险。
此数据集特别适合用于探索借款人特征与违约风险之间的关系，帮助用户构建信用评分模型，优化信贷决策。
