个人借贷风险评估数据集PersonalLoanRiskAssessmentDataset-ritayuxiao
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷风险, 信用评估, 贷款违约, 金融风控, 个人信贷, 数据分析, 机器学习, 风险预测
数据概述：
该数据集包含来自Prosper平台的借贷数据，记录了个人贷款申请的相关信息，用于评估借款人的信用风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含贷款申请日期。
地理范围：数据覆盖多个州（State），反映了美国地区的个人借贷情况。
数据维度：数据集包括贷款金额（Loan Amount）、申请日期（Application Date）、信用评分区间（Score Range Lower, Score Range Higher）、负债收入比（Debt to Income Ratio）、州（State）、就业年限（Employment Length）和风险评分（Risk Score）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data (1).csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Prosper平台，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于信用风险建模、贷款违约预测和金融市场分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评估和行为评分的学术研究，如贷款违约预测模型构建、风险因素分析等。
行业应用：为金融机构、信贷公司提供数据支持，尤其在贷款审批、风险定价和客户关系管理方面。
决策支持：支持金融机构的风险控制决策，优化贷款策略，提高资产质量。
教育和培训：作为金融风控、数据分析和机器学习课程的实训材料，帮助学生和从业者深入理解信用风险评估过程。
此数据集特别适合用于分析个人借贷行为与违约风险之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化风险管理策略。
