个人借贷风险评估数据集PersonalLoanRiskAssessmentDataset-shwethaspdevam
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款违约, 风险评估, 信用评分, 财务分析, 机器学习, 借贷市场, 信用风险, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自个人借贷平台的数据，记录了借款人的贷款申请信息以及最终的贷款状态，用于评估个人借贷风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，但可推测为个人借贷市场相关数据。
数据维度：包括 LoanStatus（贷款状态）、CurrentLoanAmount（当前贷款额度）、Term（贷款期限）、CreditScore（信用评分）、AnnualIncome（年收入）、Yearsincurrentjob（现任工作年限）、HomeOwnership（房屋所有权）、Purpose（贷款用途）、MonthlyDebt（月负债）、YearsofCreditHistory（信用记录年限）、Monthssincelastdelinquent（距离上次逾期月数）、NumberofOpenAccounts（开放账户数量）、NumberofCreditProblems（信用问题数量）、CurrentCreditBalance（当前信用余额）、MaximumOpenCredit（最大信用额度）、Bankruptcies（破产次数）、TaxLiens（税务留置权）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_df-imp1.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于信用风险建模、贷款违约预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评估等领域的研究，如贷款违约预测模型构建、信用评分模型优化等。
行业应用：为金融机构、P2P平台等提供数据支持，特别是在风险控制、贷款审批、信用评分方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化贷款政策，提升风险控制能力。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评估等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解借贷风险评估。
此数据集特别适合用于探索借款人特征与贷款违约之间的关系，帮助用户构建预测模型，实现风险最小化和收益最大化。
