个人借贷风险评估数据集PersonalLoanRiskAssessmentDataset-poojaprakashsonawane
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款, 信用评估, 风险管理, 借款人, 违约预测, 数据分析, 机器学习, 金融
数据概述：
该数据集包含个人借贷相关数据，记录了借款人的贷款申请信息、财务状况以及贷款细节。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的贷款申请记录。
地理范围：数据包含借款人所在的州（State），覆盖美国多个地区。
数据维度：数据集包括贷款申请金额、投资者出资额、利率、贷款期限、贷款用途、债务收入比、居住状态、月收入、FICO信用评分范围、信用额度、循环信用余额、过去6个月的查询次数以及就业年限等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为loan_data_train.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开的金融数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款违约预测和金融模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型、贷款定价等方面的学术研究，例如探索影响贷款违约的关键因素。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在风险评估、信贷审批、贷款组合优化等方面。
决策支持：支持银行、信贷公司等机构的风险控制和决策制定，优化信贷政策。
教育和培训：作为金融学、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解信用风险评估和建模。
此数据集特别适合用于探索借款人的信用风险特征与贷款违约之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化贷款决策。
