个人借贷平台贷款数据分析数据集PersonalLendingPlatformLoanDataAnalysis-ahmedhahamada
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款, 借贷, 信用评估, 风险管理, 违约预测, 金融, 经济, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Prosper个人借贷平台的用户贷款信息，记录了贷款申请、审批、放款、还款等全流程数据，可用于信用评估、风险控制和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了贷款申请和还款的时间信息，最早的贷款记录始于2007年。
地理范围：数据未明确限定地理范围，但包含了借款人的州信息，可用于分析不同地区的借贷行为。
数据维度：数据集包含70个字段，涵盖借款人信息、贷款信息、信用记录、还款记录等。主要字段包括：贷款创建日期、信用等级、贷款期限、贷款状态、借款人年利率、借款人利率、Prosper评分、借款人职业、借款人所在州、贷款金额、月还款额等。
数据格式：CSV格式，文件名为prosperLoanData.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Prosper个人借贷平台，数据已进行脱敏处理。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款违约预测、借贷市场分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信用评估、宏观经济等领域的学术研究，如信用评分模型构建、贷款违约预测模型开发、借贷市场趋势分析等。
行业应用：为金融机构、P2P平台提供数据支持，尤其是在风险评估、贷款定价、客户关系管理等方面。
决策支持：支持金融机构的信贷决策、风险管理策略制定，以及市场营销活动的优化。
教育和培训：作为金融学、统计学、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解信用风险管理和借贷市场。
此数据集特别适合用于探索借款人信用特征与贷款表现之间的关系，帮助用户实现风险控制优化、提升贷款决策效率。
