个人借贷申请与审批数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷,贷款,信用,风险评估,金融,审批,个人财务,违约,机器学习
数据概述：
本数据集包含了个人贷款申请的相关信息，旨在揭示个人特征与贷款审批结果之间的关联。数据集涵盖了申请人的个人背景、财务状况以及贷款的具体信息。具体包括：申请人的年龄、年收入、房屋所有权状况、就业时长、贷款用途、贷款等级、贷款金额、贷款利率、贷款金额占收入的比例、是否有过违约记录、信用记录时长，以及最终的贷款审批结果（批准或拒绝）。
数据字段包括：
person_age：申请人年龄。
person_income：申请人年收入（美元）。
person_home_ownership：房屋所有权状况（OWN, RENT, MORTGAGE）。
person_emp_length：就业时长。
loan_intent：贷款用途（EDUCATION, MEDICAL, VENTURE, DEBT CONSOLIDATION, PERSONAL 等）。
loan_grade：贷款信用等级（A, B, C, D 等）。
loan_amnt：贷款金额（美元）。
loan_int_rate：贷款利率。
loan_percent_income：贷款金额占申请人收入的比例。
cb_person_default_on_file：是否有过违约记录（Y/N）。
cb_person_cred_hist_length：信用记录时长（年）。
loan_status：贷款审批结果（0 = 拒绝, 1 = 批准）。
数据用途概述：
该数据集适用于信用风险评估、贷款审批模型构建、金融市场分析、以及个人财务管理等多种应用场景。金融机构可利用此数据开发更精准的贷款审批模型，优化风险管理策略；研究人员可探索不同因素对贷款审批结果的影响，深入理解信用风险的形成机制；数据分析师和机器学习工程师可利用此数据集进行模型训练和验证，提升预测准确性。此外，该数据集也可用于金融教育，帮助学习者了解贷款审批流程和影响因素。
