个人借贷违约风险数据集PersonalLoanDefaultRiskDataset-mahmoudadelkhorshed
数据来源：互联网公开数据
标签：借贷风险, 信用评估, 贷款违约, 金融风控, 机器学习, 数据分析, 借款人, 风险预测
数据概述：
该数据集包含来自Lending Club的个人借贷数据，记录了借款人的借款行为和还款情况，用于评估个人借贷的违约风险。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2011年12月到2016年1月。
地理范围：数据覆盖美国各州。
数据维度：数据集包括借款金额、贷款期限、利率、借款人收入、信用记录、贷款状态（如已还清、违约等）等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为loan_data.csv，包含超过50个字段，涵盖借款人的基本信息、贷款详情、还款记录等。
来源信息：数据来源于Lending Club的公开数据集，已经过清洗和整理。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款违约预测和金融风控等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、信用风险管理等领域的学术研究，如信用评分模型构建、违约预测模型比较等。
行业应用：可以为金融机构和贷款平台提供数据支持，特别是在风险评估、信贷审批、客户细分等方面。
决策支持：支持金融机构的风险控制决策，优化信贷策略，降低坏账率。
教育和培训：作为金融风险管理、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解信贷风险管理。
此数据集特别适合用于探索影响贷款违约的关键因素，构建预测模型，提高信贷决策的准确性和效率。
