个人计算机分类数据集PersonalComputerClassificationDataset-estherlenotre
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机硬件，数据集，分类，机器学习，数据挖掘，电子设备，技术分析，市场研究
数据概述：该数据集包含来自个人计算机市场的产品数据，记录了不同型号计算机的硬件规格和性能参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要计算机生产和销售市场，包括中国，美国，欧洲等地。
数据维度：数据集包括计算机品牌，型号，处理器类型，内存容量，存储设备，显卡型号，屏幕尺寸，操作系统，价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电子产品数据库和市场报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机硬件分类，性能评估，市场分析及数据建模等领域，特别是在机器学习分类任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机硬件性能评估，市场趋势分析及消费者购买行为研究，如不同品牌计算机的性能对比，价格与配置的关系分析等。
行业应用：可以为计算机制造商，电子产品零售商提供数据支持，特别是在产品分类，市场定位和库存管理方面。
决策支持：支持计算机产品的定价策略，市场定位及供应链优化，帮助商家制定科学的销售和采购决策。
教育和培训：作为计算机科学，市场营销及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解计算机硬件分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索计算机硬件配置与性能的关系，帮助用户实现准确的分类和性能预测，为市场分析和产品优化提供数据支持。
