个人理赔历史模拟数据集-2019-floser
数据来源：互联网公开数据
标签：理赔历史,模拟数据,保险,仿真模型,个人理赔,保险数据
数据概述：
本数据集是由Andrea Gabrielli和Mario V. Wüthrich开发的Simulation Machine（版本1）生成的个人理赔历史模拟数据。数据集旨在用于保险领域的研究和分析，特别是在个人理赔历史的模拟上。数据集基于特定的参数设置，涵盖了多个险种（LOBs）的理赔情况。
参数设置如下：
- std1 <- 0.85
- std2 <- 0.85
- 险种1、2、4、5的理赔参数：
- V <- 1000000
- LoB.dist <- c(0.25, 0.25, 0.25, 0.25)
- inflation <- c(0.01, 0.01, 0.01, 0.01)
- 险种3、6的理赔参数：
- V <- 200000
- LoB.dist <- c(0.50, 0, 0, 0.50)
- inflation <- c(0.05, 0, 0, 0.05)
请注意：使用R版本3.6生成的样本与早期版本不同。
数据用途概述：
该数据集适用于保险行业内的研究、教育和数据分析场景。研究人员可以利用此数据集进行个人理赔历史的模拟和分析；保险公司可以利用此数据集进行理赔风险评估和定价策略的制定；教学人员可以使用此数据集作为教学案例，帮助学生理解保险理赔的复杂性。数据集为保险领域的专业人士提供了宝贵的模拟数据资源。
