个人消费交易记录数据集PersonalConsumptionTransactionRecords-damiatikaoutar
数据来源：互联网公开数据
标签：消费行为, 交易记录, 金融分析, 消费类别, 时间序列, 数据挖掘, 财务管理, 账户分析
数据概述：
该数据集包含个人消费交易记录，记录了不同账户的交易明细。主要特征如下：
时间跨度：数据包含交易日期，具体时间范围未知，但可用于进行时间序列分析。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于分析个人消费习惯。
数据维度：数据集包括交易日期（Date）、账户ID（Id_compte）、交易金额（amount_transaction）和交易类别（category_transaction）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_test_data.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于个人消费行为记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于消费行为分析、财务管理研究以及数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费行为分析、财务管理、支出模式识别等领域的学术研究。
行业应用：可以为金融科技公司、银行等提供数据支持，用于风险评估、个性化推荐等。
决策支持：支持个人或机构进行财务规划、预算管理和消费决策。
教育和培训：作为数据分析、金融学等相关课程的辅助材料，帮助学生理解个人消费行为。
此数据集特别适合用于探索消费习惯、分析不同交易类别的支出占比，以及预测未来的消费趋势，从而帮助用户做出更明智的财务决策。
