个人消费交易行为数据集PersonalConsumptionTransactionBehaviorDataset-youssrala
数据来源：互联网公开数据
标签：消费行为, 交易数据, 财务分析, 时间序列, 类别分析, 账户信息, 金融科技, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含个人消费交易数据，记录了不同账户的交易明细，包含交易时间、账户标识、交易金额和交易类别等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2022年1月1日开始。
地理范围：未明确标明地理范围，但数据反映了个人消费行为，可能涵盖多个地区。
数据维度：数据集包括以下主要数据项：
Date: 交易发生的时间。
Id_compte: 账户标识。
amount_transaction: 交易金额。
category_transaction: 交易类别。
数据格式：CSV格式，文件名为train_test_datacsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的数据集，已进行匿名化处理，保护个人隐私。
该数据集适合用于消费行为分析、财务预测和风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费行为、金融风控等领域的学术研究，如消费习惯分析、交易模式识别等。
行业应用：可以为金融科技行业提供数据支持，尤其是在个性化推荐、风险评估、反欺诈等应用方面。
决策支持：支持个人理财规划、消费趋势分析和金融产品设计。
教育和培训：作为数据分析、金融学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解个人消费行为。
此数据集特别适合用于分析不同账户的消费习惯，预测消费趋势，并实现对交易数据的深入挖掘。
