个人信贷风险评估数据集PersonalCreditRiskAssessmentDataset-salisuwy
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 风险评估, 机器学习, 贷款, 信用评分, 数据分析, 风险预测, 信用风险
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的个人信贷数据，记录了与个人信贷风险评估相关的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，具有通用性。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“mortgage”（是否有抵押贷款）、“loans”（贷款数量）、“age”（年龄）、“marital_status”（婚姻状况）、“income”（收入）以及“risk”（风险等级，包括“bad loss”等）。
数据格式：CSV格式，文件名为ClassifyRiskcsv。
来源信息：数据来源于公开的信贷数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于信用风险建模、风险因素分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用风险评估、信贷策略优化等方面的学术研究，如风险预测模型构建、影响因素分析等。
行业应用：可以为金融机构、信贷平台提供数据支持，尤其是在风险控制、客户信用评估等方面。
决策支持：支持信贷机构的风险管理决策，优化贷款审批流程，降低坏账率。
教育和培训：作为金融风险管理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用风险评估。
此数据集特别适合用于探索个人信贷行为与风险之间的关系，帮助用户构建和优化信用风险预测模型。
