个人信贷风险评估数据集PersonalCreditRiskAssessmentDataset-vladgerasymov
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 贷款违约, 信用评分, 客户画像, 机器学习, 金融风控, 数据分析, 风险预测
数据概述：
该数据集包含个人信贷相关数据，记录了借款人的信用行为和贷款表现，用于评估个人信贷风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一段时间内的信用行为快照。
地理范围：数据未明确地理范围，可能代表不同地区的个人信贷数据。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：customer_id（客户ID），customer_age（客户年龄），customer_income（客户收入），home_ownership（房屋所有权），employment_duration（雇佣时长），loan_intent（贷款意图），loan_grade（贷款等级），loan_amnt（贷款金额），loan_int_rate（贷款利率），term_years（贷款期限），historical_default（历史违约记录），cred_hist_length（信用记录长度），Current_loan_status（当前贷款状态）。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于公开数据，经过整理和清洗，去除了敏感信息。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款违约预测等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分建模等学术研究，如探索不同因素对贷款违约的影响。
行业应用：可以为银行、消费金融公司等金融机构提供数据支持，用于风险评估、客户信用评级和贷款决策。
决策支持：支持金融机构优化信贷政策、提高贷款审批效率，降低信贷风险。
教育和培训：作为金融风控、信用评分等课程的实训数据，帮助学生和从业人员理解信贷风险管理。
此数据集特别适合用于构建和验证信用风险预测模型，帮助用户评估借款人的信用worthiness，优化贷款决策。
