个人信贷信用评分分析数据集PersonalCreditScoreAnalysis-lboughazscript
数据来源：互联网公开数据
标签：信用评分, 信贷风险, 金融风控, 客户画像, 信用评估, 贷款申请, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含个人信贷相关数据，记录了客户的信用评分以及影响信用评分的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的信用快照。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但可用于分析不同信用状况的客户。
数据维度：数据集包括ID、客户ID、月份、年龄、SSN、职业、年收入、月收入、银行账户数量、信用卡数量、利率、逾期天数、逾期付款次数、信用额度变化、信用查询次数、信用组合、未偿还债务、信用利用率、信用历史时长、最低还款额支付情况、每月总EMI、每月投资额、支付行为、月结余额、信用评分以及各类贷款数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为credit_scores.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开可获取的信贷数据，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于信用评分建模、风险评估、客户细分等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信用风险评估等领域的研究，例如信用评分模型的建立、影响信用评分因素的分析等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在贷款审批、风险定价、客户管理等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化信贷策略。
教育和培训：作为金融学、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生理解信用评分的构成和影响因素。
此数据集特别适合用于探索影响信用评分的关键因素，建立预测模型，帮助用户优化信贷决策和风险管理。
