个人信用风险评估数据集PersonalCreditRiskAssessmentDataset-tafadzwaz
数据来源：互联网公开数据
标签：信用评分, 风险评估, 消费者信用, 金融风控, 机器学习, 数据分析, 贷款违约, 信用行为
数据概述：
该数据集包含个人信用相关数据，记录了客户的信用评分以及与之相关的财务和行为特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一段时间内的信用快照。
地理范围：数据未明确地理范围，推测为个人信用相关的通用数据。
数据维度：数据集包括客户ID、年龄、社会安全号码（SSN）、职业、年收入、月收入、银行账户数量、信用卡数量、利率、逾期天数、逾期付款次数、信用额度变化、信用查询次数、信用组合、未偿债务、信用利用率、信用历史时长、最低还款额支付情况、每月总EMI、每月投资额、支付行为、月度余额、信用评分以及各类贷款的数量（如汽车贷款、信用卡建设贷款、个人贷款、房屋净值贷款、未指定贷款、抵押贷款、学生贷款、债务合并贷款、发薪日贷款）。
数据格式：CSV格式，文件名为credit_scores.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理和匿名化处理。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款违约预测以及信用行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信用评分模型、风险管理等领域的学术研究。
行业应用：为银行、消费金融公司等提供数据支持，用于客户信用评估、贷款审批、风险控制等。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策和信用策略制定，提升风险控制能力。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评分模型等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解信用风险评估。
此数据集特别适合用于探索影响信用评分的因素，建立信用风险预测模型，帮助用户优化信贷决策。
