个人信用风险评估数据集PersonalCreditRiskAssessmentDataset-nikolas91
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险, 贷款违约, 客户画像, 风险评估, 机器学习, 数据分析, 结构化数据, 巴西
数据概述：
该数据集包含来自巴西的个人信用信息，记录了与个人信用风险相关的多个维度的数据，用于信用风险评估和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可以视为静态快照数据。
地理范围：数据主要来源于巴西。
数据维度：包括性别、是否拥有车辆、是否拥有房产、子女数量、收入类型、教育程度、婚姻状况、居住类型、年龄、工作年限、是否有手机、是否有商业电话、是否有电话、是否有电子邮件、居住人数、以及信用风险（好/坏）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为demo01.csv，方便数据分析和建模。数据经过了结构化处理，便于直接应用于统计分析和机器学习模型。
该数据集适合用于信用风险建模、客户细分、以及预测贷款违约等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用风险评估、金融风险管理、以及客户信用行为分析等领域的研究，例如，探索不同特征对信用风险的影响，构建信用评分模型。
行业应用：可以为金融机构、银行、小额贷款公司等提供数据支持，用于信用评估、贷款审批、风险控制等。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化信贷政策，降低不良贷款率。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评估等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解信用风险评估的方法和技术。
此数据集特别适合用于构建和验证信用评分模型，分析影响信用风险的关键因素，以及评估不同客户群体的信用风险水平。
