个人信用风险评估数据集PersonalCreditRiskAssessmentDataset-essouvenirsama
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险, 贷款违约, 数据分析, 机器学习, 风险评估, 金融风控, 信用评分, 数据建模
数据概述：
该数据集包含个人信用风险评估相关数据，记录了借款人的个人信息、贷款情况以及是否违约等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了个人信用风险评估相关的通用变量，适用于多种地域的信用风险分析。
数据维度：数据集包含12个字段，包括：借款人年龄、收入、住房状况、雇佣时长、贷款意图、贷款等级、贷款金额、贷款利率、贷款状态（是否违约）、贷款收入比、是否有历史违约记录、信用历史长度。
数据格式：CSV格式，文件名为credit_risk_dataset.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步清洗和整理。该数据集适合用于信用风险建模、贷款违约预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型构建等领域的学术研究，如信用风险预测模型的比较与优化。
行业应用：可以为银行、消费金融公司等金融机构提供数据支持，用于信用评估、贷款审批、风险定价等。
决策支持：支持金融机构在贷款决策、风险管理和客户管理方面的决策制定。
教育和培训：作为金融风险管理、数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解信用风险评估。
此数据集特别适合用于探索影响贷款违约的关键因素，构建预测模型，从而优化信贷决策流程，降低金融风险。
