个人信用风险评估数据集PersonalCreditRiskAssessmentDataset-eduardofontouradias
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险, 贷款违约, 机器学习, 数据分析, 风险评估, 客户画像, 金融风控, 信用评分
数据概述：
该数据集包含个人信用评估相关数据，记录了与个人信用风险评估相关的多种特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确地域范围，可推测为个人信用相关的通用数据。
数据维度：数据集包含多个特征，例如年龄、性别、教育程度、婚姻状况、收入水平、信用评分、负债情况等，以及是否发生贷款违约的标签。
数据格式：CSV格式，文件名为credito_tratado.csv，方便数据分析与建模。
来源信息：数据来源于开放数据集，经过了初步处理。
该数据集适用于信用风险建模、客户细分、贷款违约预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用风险评估、金融风险管理等领域的学术研究，例如信用评分模型构建、风险因素分析等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信贷审批、风险控制、客户关系管理等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化信贷策略，降低贷款违约风险。
教育和培训：作为金融风控、信用评分、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用风险评估。
此数据集特别适合用于探索个人信用风险的预测模型，帮助用户优化信贷决策，提升风险管理水平。
