个人信用评估数据集PersonalCreditAssessmentDataset-ahmedeldessouky1
数据来源：互联网公开数据
标签：信用评分, 个人财务, 信用风险, 贷款分析, 机器学习, 数据分析, 金融风控, 信用行为
数据概述：
该数据集包含个人信用评估相关数据，记录了客户的信用行为、财务状况和信用评分等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的信用快照。
地理范围：数据未明确地域范围，但包含了常见的个人财务及信用信息。
数据维度：数据集包括客户ID、年龄、社会安全号码（SSN）、职业、年收入、月收入、银行账户数量、信用卡数量、利率、逾期天数、逾期付款次数、信用额度变化、信用查询次数、信用组合、未偿还债务、信用利用率、信用历史时长、最低还款额支付情况、每月总EMI、每月投资额、支付行为、月度余额、信用评分以及各类贷款的数量（如汽车贷款、信用卡贷款、个人贷款、房屋净值贷款、未指定贷款、抵押贷款、学生贷款、债务合并贷款、发薪日贷款）等。
数据格式：CSV格式，文件名为credit_scores.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于个人信用评估相关公开数据集，已进行初步处理和脱敏。
该数据集适合用于信用评分建模、风险评估和信用行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用风险评估、金融行为分析等领域的学术研究，如信用评分模型、违约预测模型等。
行业应用：可以为金融机构、信贷机构提供数据支持，特别是在风险管理、客户信用评估、贷款审批等方面。
决策支持：支持金融机构的风险控制策略制定、贷款产品优化和客户管理。
教育和培训：作为金融学、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用评估和风险管理。
此数据集特别适合用于探索个人信用行为与信用评分之间的关系，帮助用户构建信用评分模型、优化信贷决策、提升风险管理水平。
