个人信用评估与信用评分分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：信用评分,信用评估,机器学习,分类,金融,风险管理,个人信用,信贷
数据概述：
本数据集包含个人信用相关的各类信息，旨在用于信用评分的分类研究。数据集经过清洗和预处理，已为机器学习模型构建做好了准备。数据来源于Kaggle平台，原始数据集地址为https://www.kaggle.com/datasets/parisrohan/credit-score-classification，数据清洗过程的详细说明见https://www.kaggle.com/code/clkmuhammed/credit-score-classification-data-cleaning-project。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建机器学习模型，以实现对个人信用评分的分类预测。这在金融领域具有广泛应用，例如：评估个人信用风险，辅助信贷决策，优化风险管理策略，以及个性化金融产品推荐等。研究人员和数据科学家可以利用该数据集进行模型训练、评估，并探索不同的机器学习算法在信用评分预测方面的表现。 此外，该数据集也适用于信用风险管理教学和实践。
