个人运动记录分析数据集PersonalExerciseRecordsAnalysisDataset-ivanramosctes
数据来源：互联网公开数据
标签：运动数据, 跑步, 步行, 健身, 运动轨迹, 健康管理, 运动分析, 个人健康
数据概述：
该数据集包含来自Runkeeper平台的个人运动记录，记录了用户的运动数据，包括跑步、步行等多种运动类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但从日期字段推断，记录时间可能为2019年7月19日至20日。
地理范围：数据记录为个人运动数据，未限定地理范围。
数据维度：数据集包括“Activity Id”（活动ID）、“Date”（日期）、“Type”（运动类型）、“Route”（路线）、“Distance (km)”（距离，单位：公里）、“Duration”（持续时间）、“Average Pace”（平均配速）、“Average Speed (km/h)”（平均速度，单位：公里/小时）、“Calories Burned”（卡路里消耗）、“Climb (m)”（海拔上升，单位：米）、“Average Heart Rate (bpm)”（平均心率，单位：每分钟心跳数）、“Friend's Tagged”（好友标签）、“Notes”（备注）和“GPX File”（GPX文件）。
数据格式：CSV格式，文件名为cardioActivitiescsv，方便数据分析与处理。
该数据集适用于运动分析、健康管理和个人健身等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于运动科学、健康管理等领域的学术研究，例如运动强度与心率关系、运动类型对卡路里消耗的影响分析等。
行业应用：可以为健身App、运动追踪设备等提供数据支持，例如个性化运动推荐、运动表现评估、健康数据可视化等。
决策支持：支持个人健康管理，帮助用户了解运动习惯、评估运动效果、制定健身计划。
教育和培训：作为运动数据分析、健康管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解运动数据。
此数据集特别适合用于探索个人运动习惯与运动效果之间的关系，帮助用户优化运动计划、提升运动表现。
