GESCAM图像识别混淆矩阵分析可视化数据

数据集概述

本数据集包含GESCAM项目的图像识别模型评估可视化结果，主要为混淆矩阵图表。数据集包含两张PNG格式的图像文件，用于展示模型分类性能的可视化分析结果，帮助理解模型在不同类别间的识别准确性和误判情况。

文件详解

• 混淆矩阵可视化图像
• 文件名称： confusion_matrix.png
• 文件格式： PNG
• 字段映射介绍： 图像文件，通过热力图形式展示模型预测结果与真实标签的对应关系，颜色深浅表示分类数量或比例。
• 项目相关图像
• 文件名称： MicrosoftTeams-image (35).png
• 文件格式： PNG
• 字段映射介绍： 项目相关的补充图像文件，可能包含模型结构图、实验结果截图或其他可视化内容。

适用场景

• 图像识别模型性能评估: 通过混淆矩阵分析模型在各类别上的分类准确率、召回率等关键指标。
• 计算机视觉研究: 用于图像分类算法的效果验证和对比分析。
• 模型优化与调试: 识别模型的主要误分类模式，为模型改进提供可视化依据。
• 学术研究与教学演示: 作为图像识别领域的案例材料，用于教学展示和学术交流。