数据集概述
本数据集记录了八位音乐家按固定节拍器（四分音符每分钟八十拍）演奏八分弓法的手势数据。弓法以G调为主（震音为G小调、击弓为半音阶），覆盖小提琴G3至G5两个八度（全指板及四根弦）。数据含五位小提琴家的专家模型训练数据与三位测试对象数据，为伦敦皇家音乐学院合作项目成果。
文件详解
- 文件名称：Gestures.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：压缩包包含小提琴弓法手势记录的相关数据，具体内容需解压后查看；数据来源为八位音乐家的弓法演奏记录，含训练用五位专家数据与三位测试对象数据。
数据来源
论文“Applying Deep Learning Techniques to Estimate Patterns of Musical Gesture”（Dalmazzo D等，2021）
适用场景
- 音乐手势模式分析: 研究小提琴八分弓法的手势特征与演奏规律。
- 深度学习模型训练: 用于训练和验证基于深度学习的小提琴弓法手势估计模型。
- 音乐教育研究: 分析专家与测试对象的弓法手势差异，为小提琴教学提供数据支持。
- 人机交互设计: 为音乐演奏辅助系统或虚拟乐器的手势识别功能提供训练数据。
