个体死亡概率预测模型数据集-stefanocolam
数据来源：互联网公开数据
标签：死亡概率,风险评估,医学,健康,人口统计,年龄,性别,疾病,伤害
数据概述：
本数据集基于一个预测个体死亡概率的模型，该模型包含多个关键节点，用于评估个体的死亡风险。数据结构如下：
- 个人信息： 包含年龄范围（年轻，成年，老年）和性别（男，女）两个节点。
- 患病/感染概率： 包含呼吸系统感染、恶性肿瘤、心血管疾病、中毒、自然灾害、跌倒等疾病或事件的发生概率节点。
- 因上述原因受伤概率： 包含其他伤害、疾病、交通意外、自残/暴力、其他疾病和意外伤害等节点。
- 死亡概率： 包含最终的死亡节点，表示个体死亡的概率。
所有节点均为离散随机变量，取值为真（true）或假（false），年龄范围和性别除外，它们分别有各自的取值范围。
数据用途概述：
该数据集适用于风险评估、健康管理、公共卫生研究等领域。研究人员可以利用此数据分析不同年龄、性别、疾病史和受伤史个体之间的死亡风险差异，并进行预测模型的构建与优化。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解死亡风险评估的流程和影响因素，并进行相关的案例分析和模型演示。
